일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 깃허브
- 파워포인트
- 공모전
- numpy.arange
- 파이썬
- do it
- GIT
- 단축키
- python
- 서평
- 베어유
- Machine Learning
- 머신 러닝
- 사이킷런
- 머신러닝
- 국가 자격 시험
- powerpoint
- github
- 점곱
- 커밋
- 주피터노트북 설치
- 주피터노트북 실행
- 첫 시행 후기
- numpy
- 튜토리얼
- 해커톤 종류
- 젠심
- 깃
- 데이터 자격 검정
- 스터디
Archives
- Today
- Total
목록데이터 속성 (1)
일공이의 IT노트
[Machine Learning] 머신러닝이란?
머신 러닝의 탄생 1950년대에 IBM에서 일하던 아서 사무엘(Arthur Samuel)이 컴퓨터에게 체스를 두는 일을 시키는 대신에 체스를 두는 방법을 학습하도록 했다는 이야기가 있다. 체스를 두는 방법을 학습하는, 즉 어떤 작업에 필요한 스킬을 학습하는 작업을 '메타(meta) 작업'이라고 하는데 이는 머신 러닝 시스템의 기초가 되는 개념이다. 컴퓨터는 시키는 일을 하고, 우리는 컴퓨터에 능력을 개발하라고 명령할 수 있다. 그러므로 컴퓨터는 학습할 수 있다는 것이다. 계산 학습 시스템(computational learning systems)에는 수많은 종류가 있는데, 이러한 종류를 다루는 학문 분야를 머신 러닝(machine learning)이라고 한다. 예를 들어, 한 번도 보지 못한 미지의 동물 ..
Data Science/Machine Learning
2020. 10. 9. 14:15