일공이의 IT노트

분류 문제 출력하는 타깃 클래스가 두 개뿐인 학습 작업을 이진 분류(binary classification)라고 한다. {예, 아니요}, {빨강, 검정}, {진실, 거짓} 같은 타깃을 가진 문제들은 수학적으로 {-1, +1} 혹은 {0, 1}로 표현된다. 세 가지 이상의 타깃 클래스가 있는 문제를 다중 범주(multiclass) 문제라고 한다. 분류 모델 생성 과정 1. 데이터셋 준비 sklearn에 내장된 iris(붓꽃) 데이터셋은 대표적인 간단한 분류 데이터셋이다. 20세기 중반 통계학자인 로널드 피셔 경(Sir Ronald Fisher)이 우리가 현재 '분류'라고 하는 내용을 다룬 초기 학술 논문에 등장하여 가끔 피셔의 iris 데이터셋이라고도 한다. 데이터의 각 행은 붓꽃 하나를 꽃받침과 꽃잎의 ..

평면, 초평면 등 다중 차원을 사용하여 다변량 데이터를 한눈에 살펴볼 수 있다. 함수 f(x, y, z) = x + y + z에서 여러 입력 특성을 조합하는 것처럼 말이다. 이변량 그래프 콘서트를 보러 가는 데에 드는 총 비용이 다음과 같다고 해보자. 위와 같이 콘서트를 보러 가는 데에 고려해야 하는 품목이 두 개가 되면 전체 세 차원 중 입력 특성은 차원 두 개로 표현된다. 만약 티켓 가격과 비어 가격, 주차비가 각각 80, 10, 40으로 정해져 있다면 그래프로 어떻게 표현할 수 있을지 다음과 같이 살펴볼 수 있다. 먼저 데이터를 만든다. import numpy as np number_people = np.arange(1,11) # 사람 수 1-10 number_rbs = np.arange(0,20)..

가중 합(weighted sum) 수학자들이 일반적으로 이야기하는 선형 결합은 마트에서 장을 보는 것을 기술적인 용어로 표현한 것이라고 이해할 수 있다. 제품 수량 단가 와인 2 12.50 오렌지 12 .50 머핀 3 1.75 위의 품목들의 비용을 계산할 때에는 각 품목의 단가를 고려해야 한다. 개별 품목의 단가와 수량을 곱해서 더하면 지불해야 할 총비용이 된다. 이를 가중 합(weighted sum)으로 생각할 수 있다. 1) 기본 파이썬 코드로 가중 합을 구하는 방법 quantity = [2, 12, 3] costs = [12.5, .5, 1.75] sum(q*c for q,c in zip(quantity,costs)) 36.25 2) Numpy 배열에 수량과 비용을 입력하여 연산을 수행하는 방법 q..