목록이변량 데이터 (1)

일공이의 IT노트

[Machine Learning] 다변량 데이터(multivariate data) 나타내기

평면, 초평면 등 다중 차원을 사용하여 다변량 데이터를 한눈에 살펴볼 수 있다. 함수 f(x, y, z) = x + y + z에서 여러 입력 특성을 조합하는 것처럼 말이다. 이변량 그래프 콘서트를 보러 가는 데에 드는 총 비용이 다음과 같다고 해보자. 위와 같이 콘서트를 보러 가는 데에 고려해야 하는 품목이 두 개가 되면 전체 세 차원 중 입력 특성은 차원 두 개로 표현된다. 만약 티켓 가격과 비어 가격, 주차비가 각각 80, 10, 40으로 정해져 있다면 그래프로 어떻게 표현할 수 있을지 다음과 같이 살펴볼 수 있다. 먼저 데이터를 만든다. import numpy as np number_people = np.arange(1,11) # 사람 수 1-10 number_rbs = np.arange(0,20)..
Data Science/Machine Learning 2020. 10. 17. 19:41
이전 Prev 1 Next 다음