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일공이의 IT노트

[Python] 딥 러닝 프레임워크:: Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Gensim, NLTK

파이썬을 설치하고 나서 딥 러닝에 바로 도입하고자 한다. 그렇다면 제일 먼저 해야 할 것은 딥 러닝 프레임워크를 구축하는 것이다. 아나콘다를 설치했다면 기본적으로 Numpy, Pandas, Jupyter notebook, scikit-learn, matplotlib, seaborn, nltk 등이 깔려 있을 것이다. 만약 아나콘다를 사용하지 않는다면, 파이썬 가상 환경 설치 포스팅을 참고하여 가상 환경을 만들고 그 위에 패키지들을 pip로 설치하면 된다. 텐서플로우(Tensor flow) 텐서플로우는 구글이 2015년에 공개한 머신 러닝 오픈소스 라이브러리이다. 머신 러닝과 딥 러닝을 직관적이고 손쉽게 할 수 있도록 설계되었다. 텐서플로우를 사용하면 손쉽게 모델 빌드가 가능하고, 사용하는 언어에 상관없이..
Data Science/Deep Learning 2021. 1. 21. 23:01
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