[공모전 후기] 제 3회 상권분석 빅데이터 경진대회 수상 후기!

소상공인 지원을 위한 상권분석 대회

 

제3회 상권분석 빅데이터 경진대회 포스터

 

이 대회는 서울신용보증재단에서 주최하여 기존에 존재하는 '서울시 우리마을가게 상권분석서비스'를 고도화하기 위해 개최되었다. 주 목적은 상권분석 빅데이터와 신기술을 적용한 상권분석 모형을 산출하여 소상공인들을 실질적으로 지원해주기 위함이다.

 

되게 거창해보이지만, 간단히 말하자면 소상공인들이 더 보기 편하도록 상권 데이터를 누가누가 더 예쁘게 가공해주느냐하는 것이다.

 

학생팀과 일반팀(교수 및 일반인)으로 나뉘어서 진행되었고, 나는 2인 학생팀으로 참가하였다. 최대 3인까지 지원받고 있는데, 이게 아이디어 제안 단계부터 분석 마무리 및 PT까지 모두 하나의 대회 과정이라 인원 수는 3명 채우는 게 좋은 것 같다...

실제로 수상한 8팀들 중 2인으로 구성된 팀은 우리밖에 없었다 ㅎㅎ

 

최우수 1팀 상금이 400만원, 우수 2팀 상금이 200만원, 장려 3팀 상금이 100만원으로 개최되었는데, 2회 때에 비해 너무 많은 팀들이 최선을 다해 주었다며 장려를 5팀으로 늘려주었다.

 

 

분석 과정

제안 단계에서 43팀 중 15팀으로 걸러졌다.

이제 15팀 안에서 분석과 결과보고서를 바탕으로 한 1차 심사를 통해 최종 수상팀이 선정된다.

 

이번 경진대회에서 특이한 점이 있었다.

 

바로 폐쇄된 가상 네트워크망 안에서 원격 접속으로 모든 분석 과정이 이루어져야 한다는 것이다.

즉, 고정 IP를 미리 선정하면 해당 IP로만 가상 환경에 접속하여 분석할 수 있었다...

이 '고정IP' 선정 때문에 엄청 애먹었다.

 

결국 KT 통신사에서 고정 IP를 따로 구입하여 팀원들끼리 시간을 쪼개 각자 집에서 분석 환경에 접속하는 방식이 가장 편리했던 것 같다. 고정 IP를 통신사에서 구입하면 서로 다른 장소에서도 접속이 가능하다는 장점이 있지만, 2대 이상의 PC에서 동시 접속이 불가능하다는 엄청난 단점이 있었다. 만약 여러 대의 PC로 동시 접속이 가능했다면 팀 내 분석이 더욱 수월했을 것 같다.

 

그래도 1회, 2회 때보다는 많이 편해졌다. 원래는 분석 장소와 시간도 고정되어 있어 지방에 사는 사람들은 많은 불편함을 겪었다고 한다.

 

집에서 작업하기

나는 친구와 '자비스'라는 팀 이름으로 '우리마을 컨설턴트' 프로젝트를 진행했다. 프로젝트의 목적은 소상공인들의 상권분석 목적에 맞추어 그에 맞는 서비스를 제공하는 것이었다.

 

제3회 상권분석 빅데이터 경진대회 결과보고서

회귀분석, 인공신경망, K-means 군집화, K-medoids 군집화 등의 방식을 사용하여 매출 점수, 지역 경쟁도, 교통 및 인구 특성에 따른 지역 및 업종에 관한 군집을 제시해주었다.

 

수상 결과

2차 심사를 위해 마포구에 있는 서울신흥보증재단 본사 지하에서 이사장님과 연구진들, 수상 학생 8팀이 한데 모였다. 코로나로 인해 각 팀과 감독자들 간 거리를 두어 앉아있는 모습이다.

 

8팀이 모두 PT를 마친 후에 잠깐의 시간을 가지고 나서 바로 최종결과가 발표되었다. 최종결과가 발표되기 전에, 심사해주신 연구원분들이 모두 한마디씩 해주셨다.

 

작년에 개최된 대회에 비해 너무 좋아진 학생들의 빅데이터 분석 퀄리티에 모두 감탄을 금치 못한다는 듯이 말씀하셨다. 1년 만에 학생들의 수준이 이렇게나 성장할 수 있다니 놀랍다던 말씀이 인상깊었다. 아무래도 AI 분야가 주목받기 시작한지 얼마 되지 않았다보니 날이 갈수록 빠르게 성장할 수 밖에 없는 것 같다.

 

확실히 다른 팀들의 발표를 보면서 느낀 건, 상권분석 서비스를 고도화할 수 있는 방법이 정말 다양했다는 것이다.

 

 

장려상 수상식 사진

나는 '우리마을 컨설턴트'를 주제로 한 분석으로 대회에서 장려상을 수상했다. 빅데이터 분석 관련으로는 첫 대회였는데 수상을 했다는 것 만으로도 기뻤다.

 

좋은 기회로 실제 빅데이터를 직접 정제하고 시각화해보며 의미를 찾는 과정을 직접 겪어보니 쉽지는 않았지만, 내가 더 공부해서 연구원으로서 구현해보고 싶은 생각이 들었다. 사실 컴퓨터 알고리즘에 더 많은 관심을 두고 있었는데, 이번 기회로 빅데이터 분석 경험을 제대로 해보게 되면서 더 많은 경험을 하고 싶어졌다.